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　　外媒1月28日報道，英國《自然》雜志本月27日發(fā)文稱，美國谷歌公司旗下的人工智能（AI）開發(fā)商“DeepMind”（位于英國）研發(fā)的圍棋電腦軟件“AlphaGo”（阿爾法圍棋）打敗了職業(yè)棋手，開創(chuàng)全球先河。

　　據(jù)報道，圍棋下法復雜，一般認為圍棋的對弈軟件開發(fā)比國際象棋和日本將棋更難，此次憑借人工智能新技術(shù)大幅提高了判斷力。開發(fā)人員等召開記者會時稱“正因為規(guī)則單純才很難做，可應用于疾病圖像的診斷等需要判斷情況的場合”。

　　與“AlphaGo”一較高下的棋手是2013年至2015年的歐洲圍棋冠軍樊麾。2015年10月，雙方以正式比賽中使用的十九路棋盤進行了無讓子的5局較量，“AlphaGo”贏得滿堂紅。

　　今年3月，“AlphaGo”將挑戰(zhàn)全球頂級的韓國九段棋手李世乭，獎金是100萬美金。李世乭表示：“（人工智能）厲害得讓人吃驚，聽說一直在進化，不過我有信心取勝?！?br style="margin: 0px; padding: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; word-wrap: break-word !important;" />
　　進入21世紀后，圍棋軟件研發(fā)出了模擬算出未來步驟，選擇勝率高的一手棋的手法，水平堪比業(yè)余段位棋手。然而，由于博弈的局面根據(jù)棋盤大小不同，一般認為國際象棋為10的123乘方，而圍棋則有10的360乘方以上。這導致軟件來不及列舉出所有能贏的方案，導致不敵職業(yè)棋手。

　　研究團隊放棄了“蠻力窮舉”的方式，而是結(jié)合學習大量數(shù)據(jù)提高判斷能力的人工智能新技術(shù)“深層學習”加以開發(fā)。

　　“AlphaGo”會吸收職業(yè)棋手的擺子畫面等信息，記住可以獲勝的方法，通過自己與自己對弈學習取勝之道。

　　據(jù)悉，“AlphaGo”還與其他幾個種類的圍棋軟件展開切磋，495局比賽中僅敗陣一局，優(yōu)勢十分明顯。

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